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在人工智能中什么是确定性推理和不确定性推理

归档日期:08-20       文本归类:多元随机推理      文章编辑:爱尚语录

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  展开全部通俗讲:1+1=2是确定性推理 不等于2的时候就是不确定性推理。

  所谓推理就是从已知事实出发,运用相关知识(或规则)逐步推出结论或证明某个假设成立或不成立的思维过程。其中已知事实和知识(规则)是构成推理的两个基本要素。已知事实是推理过程的出发点,把它称为证据。

  可信度方法、主观Bayes方法、证据理论 都是在概率论的基础上发展起来的不确定性推理方法。

  知识库是人工智能的核心,而知识库中的知识既有规律性的一般原理,又有大量的不完全的专家知识,即知识带有模糊性、随机性、不可靠或不知道不确定因素。世界上几乎没有什么事情是完全确定的。不确定性推理即是通过某种推理得到问题的精确判断。

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