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为了展现抖音里的360行复旦师生研究了两千多用户

归档日期:05-14       文本归类:多用户      文章编辑:爱尚语录

  提起抖音这样的短视频社交软件,大家似乎都不陌生。即使没拍过,总会看过,即使没看过,起码听说过。那你知道什么职业的人最喜欢玩短视频?什么职业的短视频最受欢迎?哪个地方的人最爱拍吗?……

  4月30日,正值“五一”国际劳动节前夕,复旦大学信息与传播研究中心、浙江大学新闻传媒与社会发展研究所“短视频与社会认同”项目组,以“抖音里的劳动者——短视频如何呈现“‘三百六十行’”为主题,共同发布了一份研究报告。这份报告取得了哪些研究成果呢?一起来看看——

  复旦大学信息与传播研究中心副主任、新闻学院教授陆晔介绍,与传统大众媒介对职业形象的塑造不同,基于移动互联网的短视频吸引了大量用户上传 UGC 内容,“三百六十行”的职业内容在短视频平台上大量涌现。陆晔教授的团队以抖音这款社交软件为例,通过种种检索、辨别、筛选,最终获得五大职业类别共2285名个人用户作为样本。研究团队还在抖音用户中选择了一些职业内容特别丰富或有较高特殊职业特点、个人风格突出的用户,进行个案展示。

  从性别看,五大类职业的用户都是男性远远多过女性。对此,陆晔教授解释,由于研究团队做不到概率抽样或全数据分析,这个结论很可能有违实际情形,是否能够推论抖音男性用户比女性更愿意展示职业内容,有待进一步研究。

  在其中1591名年龄信息有效的用户中,“农林牧渔水利业专业生产人员”的平均年龄最高,平均接近35岁,“办事人员和有关人员”的平均年龄最低,约为28-30 岁。进一步细化抖音五大类职业用户的年龄分布,在1591人中,20-29岁是多数大类职业的“主力军”。

  抖音哪些职业类别最受欢迎?按粉丝数量的多少看,主持人、演员、飞行员、调酒师、大学老师这些职业粉丝量较多。

  哪些职业短视频最受欢迎?研究团队通过短视频的平均播放频次数据展示抖音职业话题类目的热门程度,其中,护士、程序员和幼师的短视频平均播放频次最高,教师、警察、环卫工人的视频平均播放频次相对较低。

  根据创作者公开页所展示的地理位置信息,研究团队绘制了创作者的地理信息分布情况和区域密集程度热力图,有趣的是,创作者的地理分布大致遵循了胡焕庸线呈现的差异,即中国人口在黑龙江黑河至云南腾冲这道假想直线两侧的差异。胡焕庸线东南一侧被热力覆盖的地区面积远大于西北一侧。

  在兵哥哥、护士、幼师、教师、环卫工人、医生这些职业话题中,连续热力区域甚至呈现彼此相接的状态,显示职业话题在东北南部、华北南部、华中、华东、华南等地广泛开展。长三角地区、武汉及周边地区、长沙及周边地区、成渝及周边地区、西安及周边地区、珠三角地区在热力图中多呈现红色,显示上述区域为职业话题创作者高度活跃、密集参与的区域。

  “程序员”职业话题的热力图是其中最独特的一个,用户几乎完全分布在胡焕庸线东南一侧。它的独特之处是,即使在胡焕庸线东南一侧,用户分布的区域也是不连续的,除了京津地区、江淮地区、长三角地区和珠三角地区,其它地区的用户参与皆是非密集而松散的。从图表上看,参与话题的用户更像是分布在从黑龙江至海南的各个主要城市当中。研究团队分析,这可能与计算机和软件工程相关产业在各地区、各城市的分布相关。

  首先,在抖音平台上,演艺相关职业依然热门。这与大众媒介时代演艺名人大热、获得社会各界的广泛关注如出一辙。

  其次,专业化程度高的职业受到用户追捧。军人、警察、飞行员、医生这些具有明显甚至浓厚的利他精神的职业,以服务社会公众为己任,都是非常受欢迎的。值得注意的是,专业化程度越高,它们越可能分布在经济发达地区,向东部、南部和沿海地区集聚。

  再次,抖音上大受欢迎的职业相关短视频并不完全与职业声望同构。当然,像飞行员、教师、医生这些职业声望较高的职业,短视频受到的关注非常高,但如农民、汽修工人、收费站服务人员这些职业,短视频也获得了非常高的浏览量。

  最后,专业化程度较低、社会阶层和职业声望较低的职业,抖音短视频的呈现在区域上广泛分布。尽管它们的关注度总体上不及热门的职业,但抖音为这些职业提供了远比大众媒介更充盈广阔的呈现条件,让这些职业能有可能为公众所见。三百六十行自然无法在抖音上获得同等的用户关注,但能够确定的是,抖音以及其他类似的社会化数字平台,为所有行当提供了可行的接触他人、相互连接的较为平等的机会和条件。

  研究报告发布后,与会师生纷纷参与讨论,提出了不少问题与想法。比如,抖音上的劳动者与现实生活中劳动者的关系,一种职业的本质和特征如何界定等。

  字节跳动平台责任研究中心执行总监刘志毅表示,抖音的平台氛围让劳动者们都愿意在视频平台上呈现出积极美好的一面,一些新出现的职业也在上面崭露头角。借助这种积极的互动,所有的职业都能够被大家看到,并被更多的理解,促成良性的沟通。

  关于抖音对用户内容的推荐,刘志毅说,没有大家所想象的“喜欢什么就推荐什么”这么简单。“它要考虑的因子很复杂,智能推荐是一套庞大的规则体系,不是简单的投其所好可以概括的。”

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